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Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado - Primeira Edição
Contributor(s): Ribeiro Neto, Jose Antonio (Author)

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 ISBN: 1699818711     ISBN-13: 9781699818718
Publisher: Independently Published
OUR PRICE: $11.39  

Binding Type: Paperback - See All Available Formats & Editions
Language: Portuguese
Published: October 2019
Qty:
Additional Information
BISAC Categories:
- Education | Computers & Technology
Physical Information: 0.61" H x 6" W x 9" L (0.87 lbs) 268 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:
Big Data é uma tecnologia "Moonshot", daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais.

Este eBook está organizado para fornecer uma visão geral sobre Big Data, Data Science e Análise de DadosEstruturando o conhecimento de maneira informativa, menos técnica, para um melhor entendimento e rápido aprendizado.Desmistificando e orientando Executivos e Profissionais de Mercado sobre como utilizar Big Data em seu favor visando obter maior sucesso profissional.

Este livro é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data.

Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada.

I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software.

II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data.

III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados.

IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data.

V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas.

VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional.
 
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